潜变量增长混合模型在医学研究中的应用

• 作者: 喻嘉宏 孔羡怡 张岩波 李丽霞 杨朔 郜艳晖 陈小娜 陈柏楠
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 潜变量增长混合模型 异质性 医学研究
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 496-499
• 页数: 4页
• 字数: 4080字
• 语种: 中文

摘要

目的 介绍潜变量混合增长模型理论,并将该模型应用于医学研究实践.方法 以453名接受治疗的抑郁患者的随访研究为例,采用Mplus7.4软件构建潜变量混合增长模型.结果 识别出2个增长趋势不同的亚类“一般抑郁组”和“严重抑郁组”,每个亚类人数分别为380 人(83.89％)和73人(16.11％),年龄较小患者属于“一般抑郁组”可能性高(t=-0.051,P＜0.05).结论 潜变量增长混合模型在纵向数据分析中能够识别不可观测亚群的不同增长轨迹,可以很好的弥补传统的增长模型在探讨群体异质性方面的不足,是纵向数据分析的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩波	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	128	812	15.0	21.0
2	郜艳晖	广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	24	39	4.0	4.0
3	陈小娜	广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	8	2.0	2.0
4	喻嘉宏	广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	4	8	2.0	2.0
5	杨朔	广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	4	2.0	2.0
6	陈柏楠	广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	1	2	1.0	1.0
7	孔羡怡	广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	2	8	2.0	2.0