人工智能技术的企业文件智能监察系统的研发

• 作者: 肖招娣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: NLP 非结构化数据 结构化处理 企业文件监察
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 63-64,79
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.06.020

摘要

在企业日常生产、经营、管理过程中,常需要通过对非结构化的文本进行分析,及时发现问题,实现监控与整改.通过人工对海量文档进行查阅,耗时、枯燥,且不可避免地受到个人主观因素的影响.为此,开发了一个基于NLP(Natural Language Processing, 自然语言处理)企业文件智能监察系统,核心步骤为对非结构化数据进行结构化处理,这种处理技术,可以降低数据的体量,降低数据分析、挖掘、应用的难度.系统还用到了知识管理库及专家系统等技术.该系统将企业文件审核工作自动化,提升工作效率,加强监控力度,使得原本只能抽查的工作变为全样检查成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖招娣		15	38	4.0	5.0