改进鲸鱼群算法及其在炼钢连铸调度中的应用

• 作者: 曾冰 王梦雨 董昊臻 高亮
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能优化算法 鲸鱼群算法 多峰优化 炼钢连铸调度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 群体智能优化算法专题
• 页码范围: 14-22,35
• 页数: 10页
• 分类号: TP183
• 字数: 6398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.001

摘要

研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈值两个参数,提出带迭代计数器的WSA(WSAwith iterative counter,WSA-1C).实验证明,WSA-1C在最优解数量、最优解质量和收敛速度方面均有着优秀的表现,将WSA-IC应用于炼钢连铸调度问题,通过实验验证WSA-IC具有良好的寻优能力和稳定性,并提出从理论研究和实际应用两方面深化鲸鱼群算法的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亮	华中科技大学机械科学与工程学院	79	2098	22.0	45.0
2	曾冰	华中科技大学机械科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
3	王梦雨	华中科技大学机械科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
4	董昊臻	华中科技大学机械科学与工程学院	1	6	1.0	1.0