混合脑机接口的研究现状及应用

• 作者: 张力 徐渝松 罗元 胡章芳
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电图 肌电图 混合脑机接口 信息融合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 511-517
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.04.012

摘要

随着多学科的发展,脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术取得了飞速发展,已成为脑科学、神经医学、人工智能等领域的研究热点.多项研究表明,多模态混合BCI(hybrid brain-computer interface,hBCI)比仅使用一种脑电信号(单模态)的BCI拥有更高的识别率和更好的稳定性.针对基于脑电图(electroencephalography,EEG)和肌电图(electromyography,EMG)的hBCI技术的研究现状与应用情况进行了分析与阐述,并总结了近年来EEG和EMG信号处理的主要方法,并针对目前国内外研究现状中所存在的问题,提出了在脑肌电混合BCI方向的潜在创新点,以期促进基于EEG和EMG的混合BCI在实际应用中进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	192	1681	17.0	31.0
2	胡章芳	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	77	290	9.0	14.0
3	张力	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	4	19	3.0	4.0
4	徐渝松	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	1	4	1.0	1.0