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摘要:
对马尔萨斯人口模型和Logistic模型这2种基本的人口模型进行了改进.将2种改进模型的拟合预测与实际人口进行比较,结果表明,这2种模型预测结果都比连续型和离散型的Logistic模型的预测结果要好.在改进的阻滞增长模型中,当φ(x)为x的一次函数时预测结果误差比所有模型的误差都小,是所有预测结果最好的一种模型.
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文献信息
篇名 分离变量微分方程的人口总量预测模型改进
来源期刊 高师理科学刊 学科 数学
关键词 人口总量 马尔萨斯人口模型 Logistic模型 拟合 预测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 O175
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2018.06.003
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研究主题发展历程
节点文献
人口总量
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Logistic模型
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研究起点
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期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
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5
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