基于多特征融合的分形服饰图案的美学评价

• 作者: 康锋 张华熊 李炳彤 林翔宇
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 服饰图案 美学评价 分形图案 美学特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TN919|TS145.4
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.2018.03.010

摘要

针对分形服饰图案的特点,提出了一种多特征融合的美学评价方法.首先对设计图像进行主观美感评分,建立样本图像库;然后提取图像的美学复杂度、色彩分布、构图和纹理等19维美学特征以及7维通用图像特征,建立特征库;通过支持向量机建立图像美感分类器,最终实现高、低美感图案的自动分类.实验结果显示:该方法的高、低美感评价准确率为87.14%,AUC值为0.9237,符合人类对图案的审美思维;与典型的美学分类算法对比,该方法对分形图案美感等级分类的性能有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华熊	浙江理工大学信息学院	53	215	8.0	12.0
2	康锋	浙江理工大学信息学院	13	70	5.0	7.0
3	林翔宇	浙江理工大学信息学院	5	5	1.0	2.0
4	李炳彤	浙江理工大学信息学院	4	5	2.0	2.0