基于空气质量指数与k近邻理论的居民用电负荷超短期预测研究

• 作者: 林琳 潘龙懿 马超
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空气质量指数 k近邻算法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TN702
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701284

摘要

近年来,空气质量问题给人们的生产和生活带来严重影响,也影响到了电力系统的正常运行与维护,而电网负荷预测对电力系统的正常运行起着至关重要的作用,是电力调度部门的基础工作,对电力系统的经济运行有着指导作用.在考虑空气质量的影响下,首先分析了空气质量对电网负荷预测的影响,然后将空气质量指数与电网负荷预测联系起来,根据实时负荷数据建立预测模型,并提出了一种电网负荷超短期预测k近邻算法进行求解,最后通过算例验证了所建模型及其算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林琳		12	14	2.0	3.0
2	马超		8	16	2.0	4.0
3	潘龙懿		2	0	0.0	0.0