一种多特征融合的软件开发者推荐

• 作者: 张霞 杨晓春 王斌 纪勇 谢新强 黄治纲
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 协作推荐 能力评价 行为感知 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 数据驱动的软件智能化开发方法与技术专题
• 页码范围: 2306-2321
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 12919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005525

摘要

软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力这3个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法,最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题,提升个性化精准推荐效率.从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践并对现有开源技术框架的优化改进,实验过程分别基于互联网问答社区StackOverflow和企业内部GitLab环境进行了实验分析.最后,对未来研究可能的问题及思路进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓春	东北大学计算机科学与工程学院	65	1090	16.0	32.0
2	王斌	东北大学计算机科学与工程学院	101	945	14.0	28.0