基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
概述 以网络搜索、电子商务、社交网络等为代表的在线数据密集型(Online Data Intensive,OLDI)应用正在逐渐成为工业界和学术界的研究热点.OLDI应用是典型的大数据计算,除了具有传统大数据计算的“3I”特征(近似性Inexact、增量性Incremental和归纳Inductive)外,它的一个典型特点是“存算联动”,即数据的存储和计算紧密耦合,通常在几百毫秒内完成大量数据的存取和计算(如图1所示).因此,OLDI应用对数据存储和访问性能(如带宽、延迟等),以及可靠性和可用性都提出了严苛要求.
推荐文章
大规模网络数据存储系统的设计与实现
A/D高速采集
FPGA
网络数据存储
大规模数据处理
大规模网络数据存储系统的设计与实现
网络数据存储
系统设计
数据采集
数据处理
FLASH存储
系统实现
DSP的内存储系统的设计
DSP
存储系统
Cache
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向存算联动的大规模网络内存存储系统
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 存算联动 在线数据密集型应用 内存存储 快速失效恢复
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 专题
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东升 16 69 5.0 8.0
2 张一鸣 5 36 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (29)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
存算联动
在线数据密集型应用
内存存储
快速失效恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
N
北京2704信箱
chi
出版文献量(篇)
1118
总下载数(次)
6
总被引数(次)
941
论文1v1指导