基于低空遥感的消费级相机油菜苗期长势监测最优波段选取

• 作者: 廖世鹏 张东彦 张建 王天一 王楚锋 谢静
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 最佳波段 无人机 油菜氮素营养 植被指数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 565-573
• 页数: 9页
• 分类号: S23|TP751
• 字数: 4940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.04.020

摘要

无人机遥感作为卫星和航空遥感平台的有力补充,在低空遥感观测领域发挥越来越重要的作用.对于农作物长势监测而言,选择合适的光谱波段有利于更加准确地反映作物长势情况.该研究借助水稻—油菜氮素养分试验,针对其油菜季开展基于无人机遥感的消费级相机油菜苗期长势监测最优波段选取问题研究.试验采用经红外改造后的消费级相机,逐次搭配lp680、lp720、lp850 3种近红外长通滤波片和RGB红外截止滤波片来获取不同光谱位置的近红外波段影像和可见光波段影像.在此基础上计算多波段影像的多种植被指数,同时结合油菜地面冠层高光谱数据和滤波片光谱响应特性模拟计算相同的植被指数.结果表明,使用可见光波段影像计算的归一化差指数(NDI)与地面实测归一化差植被指数(NDVI)之间的相关性最高,其R2达到0.945,该结果与基于油菜地面冠层高光谱数据所得结果呈现出较好的一致性.同时该NDI值与油菜氮素养分试验中不同氮素施用水平之间的相关性也较好,其R2达0.963.该研究结果表明选取常规消费级相机可见光波段也能准确地获取作物长势信息,为其用于作物长势监测提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢静	华中农业大学理学院	26	160	7.0	11.0
2	张东彦	安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室	15	212	4.0	14.0
3	廖世鹏	华中农业大学资源与环境学院	2	4	1.0	2.0
5	王楚锋	华中农业大学资源与环境学院	2	6	2.0	2.0