大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习方法

• 作者: 李廉林 王龙刚 贺凯 钟威 阮恒心
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 大尺度 电磁散射 逆散射 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 519-524
• 页数: 6页
• 分类号: O451
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2017092602

摘要

大尺度电磁散射与逆散射一直是科学研究和工程应用的热点和难点,亟待发展将电磁模型与数据挖掘有机融合的高性能求解方法,针对此,提出了一种针对大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习模型.该模型不仅继承了深度神经网络结构简单、运算速度快等优点,而且还能高精度地解决大尺度电磁散射与逆散射问题.实验结果表明:文中提出的深度学习方法可为解决现有大尺度电磁测算融合和电磁逆散射的计算成本昂贵的难题提供新思路、开辟新方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李廉林	北京大学信息科学技术学院	4	12	2.0	3.0
2	王龙刚	北京大学信息科学技术学院	2	4	2.0	2.0
3	钟威	北京大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0
4	阮恒心	北京大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0
5	贺凯	北京大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0