个性化搜索中一种基于位置服务的隐私保护方法

• 作者: 张强 王国军
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 个性化搜索 位置转换 安全内积计算
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1998-2005
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT171137

摘要

在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的.为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法.该方法通过转换用户的位置信息,并根据用户的查询类型生成用户模型,进而形成带有用户位置信息的查询矩阵,然后利用矩阵加密用户的查询,隐藏查询矩阵中的用户信息,最后根据安全内积计算返回相关性得分最高的前K个查询文件给用户.安全性分析表明该方法能有效地保护用户的查询隐私和位置隐私,通过分析与实验表明,该方法大幅度地缩短了索引构建时间,降低了通信开销,同时为用户提供了基于位置的个性化搜索结果,一定程度上解决了移动设备屏幕小带来的弊端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	中南大学信息科学与工程学院	29	101	6.0	9.0
2	王国军	广州大学计算机科学与教育软件学院	34	160	7.0	10.0