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摘要:
为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品,以MODIS数据为数据源,淮河流域为研究区域,结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点,根据地表植被覆盖度的不同,建立综合干旱指数(comprehensive drought index,CDI)模型,对土壤含水量进行反演;然后,将反演的CDI结果与地表实测数据进行相关性建模,得到CDI与实测数据间的最佳拟合模型,利用该模型把CDI结果转化为最终的土壤含水量值;最后,通过实测含水量数据来验证反演结果的可靠性和精度.结果表明,反演得到的土壤含水量与实测土壤含水量相关性较高,相关系数R2均在0.7左右,该方法对于高效地获取大面积土壤含水量信息具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 MODIS 综合干旱指数 相关性分析 土壤含水量
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号 TP79
字数 6119字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.02.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文 武汉大学遥感信息工程学院 66 259 10.0 12.0
2 胡艺杰 华北水利水电大学资源与环境学院 3 5 1.0 2.0
3 任燕 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
综合干旱指数
相关性分析
土壤含水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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2374
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2
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37077
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