面向无线传感器网络的自适应模糊神经拓扑控制算法

• 作者: 张邦成 沈玮娜 王宏志 胡黄水
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 拓扑控制 模糊控制 人工神经网络 能耗可控
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 361-367
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.11
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.02.29

摘要

为有效控制无线传感器网络节点能耗,提出一种自适应模糊神经控制系统,并设计基于自适应模糊神经拓扑控制算法——AFNTC.该算法中模糊控制器参数由人工神经网络训练后获得,且通过反馈、循环的方式,不断调整节点的通信范围控制节点传输功率,从而使节点实际能耗接近预设的期望值,延长网络生命周期.实验结果表明,AFNTC 算法能达到节点能耗可控的目的,相比模糊控制的拓扑控制(FCTP)算法和局部平均(LMA)算法,具有更低、更稳定的节点平均耗能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	长春工业大学计算机科学与工程学院	91	394	10.0	13.0
2	张邦成	长春工业大学机电工程学院	79	411	11.0	14.0
3	胡黄水	长春工业大学计算机科学与工程学院	36	67	4.0	5.0
4	沈玮娜	长春工业大学计算机科学与工程学院	5	14	3.0	3.0