基于结构导向集总的分子级催化重整过程建模方法

• 作者: 孙宝文 段伟 王杭州 纪晔 蒋子龙 陈诚
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 催化重整 结构导向集总 分子水平建模
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 767-774
• 页数: 8页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201809009

摘要

本文提出了一种基于结构导向集总的催化重整过程建模方法,能够从分子水平描述催化重整过程原料分子到产物分子的转化过程,所述方法包括以下步骤:(1)采集催化重整过程原料和反应产物的样品,进行分子组成分析;(2)根据反应器及使用催化剂的特征建立反应规则集;(3)使用原料分子组成与反应规则自动生成反应网络;(4)估算反应过程的转化率;(5)调整反应深度,计算催化重整过程产物的分子组成;(6)对照计算的分子组成结果与实际分析的分子组成数据,计算模型预测误差;若实际分析分子组成数据与预测计算结果之间误差较大,重复步骤(4)～(6),直到最终的模型预测结果与实际分析检测数据误差满足精度要求.根据该方法建立分子级的催化重整过程模型,使用352种原料分子,17条反应规则,建立反应网络,包含中间产物、产品分子533种,共有分子反应转化路径617条.针对不同的工况,模型的预测结果的平均相对误差小于3％.根据所得到的模型,可以对催化重整过程进行更精细的优化,或者为炼油全流程计划优化模型提供预测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段伟		9	28	3.0	4.0
2	纪晔		10	42	3.0	6.0
3	孙宝文		14	61	5.0	7.0
4	蒋子龙		4	10	1.0	3.0
5	陈诚		18	47	5.0	6.0
6	王杭州		1	0	0.0	0.0