基于MKCH的高校大数据优化存储研究

• 作者: 卜南翔 徐述 汪彦 王玉婷
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高校大数据 多维键一致性哈希 大数据存储
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2018.05.0014

摘要

大数据的组织与存储是高校大数据研究的第1步,优化大数据组织与存储可以提高高校大数据处理效率.本文针对高校大数据的特征、范围和处理要求展开研究,设计了高校大数据的统一存储平台,使用多维键一致性哈希算法(MKCH)进行数据组织与存储,在一致性哈希中引入多维键线性化处理.仿真实验表明:与传统存储策略HBase相较,MKCH数据载入时间更短,多维键查找与范围查找方面的读延时更小;与普通一致性哈希存储策略相较,MKCH更适应高校大数据处理特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪彦	湖南城市学院信息与电子工程学院	25	60	5.0	6.0
2	徐述	湖南城市学院信息与电子工程学院	15	24	4.0	4.0
3	卜南翔	湖南城市学院信息与电子工程学院	4	0	0.0	0.0
4	王玉婷	湖南城市学院信息与电子工程学院	3	0	0.0	0.0