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摘要:
目的 了解空气污染与法定传染病的相关性.方法 收集郑州市2016年空气质量指数(Air Quality Index,AQI)及污染物PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的监测数据和同期法定传染病的网络直报数据,用SPSS 20.0分析它们的多元线性回归关系.结果 法定传染病报告总数和丙类传染病报告数、AQI及各污染物在不同月份、不同季节的分布差异均有统计学意义(报告总数Z=58.89、91.486,丙类Z=105.834、144.774),AQI及污染物PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3不同月份x2=174.583、142.784、174.518、243.667、136.256、166.604、258.099,不同季节x2=146.936、130.362、140.040、183.258、119.906、115.196、195.586,P<0.01).AQI、PM2.5、PM10和NO2的浓度较高,均超过了环境空气质量标准年平均二级浓度限值.AQI与法定传染病报告总数具有相关性(r=0.232,P<0.01);O3和NO2与报告总数呈正相关,相关系数分别为0.402和0.123;SO2与报告总数呈负相关,相关系数为-0.343.O3与丙类传染病报告数呈低度相关(r=0.424),PM2.5与丙类传染病报告数呈中度相关(r=0.508);SO2、CO呈负相关,二者均呈低度相关(r=-0.307、-0.465).结论 郑州市空气污染严重,O3、PM2.5和NO2为影响法定传染病的主要因素.
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文献信息
篇名 郑州市空气污染与法定传染病的相关性分析
来源期刊 医学动物防制 学科 医学
关键词 空气污染 PM2.5 法定传染病 空气质量指数
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 735-738
页数 4页 分类号 R122|R183
字数 语种 中文
DOI 10.7629/yxdwfz201808004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李肖红 40 120 6.0 7.0
2 韩同武 52 152 6.0 10.0
3 王万民 26 79 5.0 7.0
4 李国伟 31 102 5.0 8.0
5 段晶晶 11 38 3.0 6.0
6 徐兰英 13 55 4.0 7.0
传播情况
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