一种噪声未知条件下的盲信号提取方法

• 作者: 任子良 秦勇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代价参考粒子滤波 容积点变换 噪声未知 资源受限 信号提取
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 646-653
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.002

摘要

传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知.针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方法.在滤波过程中,采用容积点变换可获得较为准确的预测粒子,通过用户自定义的权值映射规则可以实现粒子的更新和重采样,减少了算法对噪声和源信号统计特性的依赖.实验结果表明该方法可实现对源信号的有效提取,在噪声统计特性未知时的提取性能要优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦勇	东莞理工学院计算机与网络安全学院	25	98	6.0	8.0
2	任子良	东莞理工学院计算机与网络安全学院	5	5	1.0	2.0