一种电流弱信号特征提取方法

• 作者: 张四聪 徐光华 梁霖 罗爱玲 陈晓光
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 电流弱信号 调制随机共振 D-J阈值噪声估计
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201309014

摘要

针对数控机床主轴电流分析中微弱电流信号被噪声淹没的问题,提出了一种将调制随机共振和D-J阈值噪声估计技术用于电流弱信号的特征提取方法.利用调制随机共振技术获得了微弱电流信号的特征频率,在频域上采用D-J阈值收缩方法对所测得的电流信号进行噪声估计,从中分离出有用信号,并根据随机共振原理对该有用信号进行了幅值估计.仿真和实验结果表明,该方法可以对数控机床主轴电流信号中的微弱电流特征信号进行频率识别和幅值估计,克服了传统电机电流分析方法无法识别微弱电流信号的缺点,能够准确地提取出微弱电流信号中的特征频率,可对微弱特征信号进行比较准确的幅值估计,因此具有较强的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗爱玲	西安交通大学机械工程学院	12	102	5.0	10.0
2	张四聪	西安交通大学机械工程学院	11	85	6.0	9.0
3	梁霖	西安交通大学机械工程学院	35	614	13.0	24.0
4	徐光华	西安交通大学机械工程学院	80	961	16.0	28.0
8	陈晓光	西安交通大学机械工程学院	3	19	2.0	3.0