一种新呼吸音信号特征提取方法与应用

• 作者: 崔星星 苏智剑
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 呼吸音信号 短时能量 短时过零率 特征提取 特征识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.019

摘要

目的:通过研究呼吸音信号与呼吸系统疾病内在联系,对呼吸音特征进行提取与分类,为研制便携家用型呼吸音远程监测移动装置进行技术准备.方法:对采集到的呼吸音进行预处理分析,从处理后的呼吸音原始数据中提取短时能量与短时过零率的特征值.结果:通过不同时间段呼吸音信号能量的高低来显示特征差异,并且呼吸音的高低频异常信号对特征提取方法影响较小.结论:本文方法可简单有效地提取特征值,不仅简化了特征识别数据处理过程,而且提取到的特征参数满足了差异性、统一性及相关性等基本特征.为构建神经网络的输入提供了理论依据与实际数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏智剑	郑州大学机械工程学院	51	163	7.0	10.0
2	崔星星	郑州大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0