呼吸音信号的包络特征提取方法

• 作者: 李圣君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 呼吸音 Hilbert变换 复小波变换 包络提取
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.045

摘要

针对时变宽带的呼吸音信号,在分析传统Hilbert变换方法提取包络的缺点基础上,提出基于复小波变换的呼吸音信号包络特征提取方法.选取Mordet复小波,以适当的尺度对预处理后的呼吸音数据进行变换得到包络,提取包络的统计量和能量作为特征,构造BP分类神经网络的输入矢量,经训练识别取得较好分类效果.研究表明该文的特征提取方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李圣君	曲阜师范大学计算机科学学院	9	22	3.0	4.0