原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
在对某型喷气飞机声信号做时频域分析的基础上,采用LMS自适应横向滤波对飞机声信号作预处理,而后分别采用过零率和小波变换作目标特征提取.对这两种方法提取的特征再分别应用BP神经网络作目标分类识别,结果表明这两种特征提取方法与BP神经网络分类器相结合对处于起飞或降落滑跑中的喷气飞机均有较高的识别率.
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文献信息
篇名 飞机声信号的特征提取与识别
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 飞机 声特征提取 目标识别
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN911.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟策 38 255 9.0 13.0
2 钱汉明 14 46 4.0 6.0
4 荣英佼 12 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
飞机
声特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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