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摘要:
针对全钒液流电池(VRB)充放电时,循环泵产生的支路电流对荷电状态(SOC)估算有影响的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的全钒液流电池SOC估算方法.通过改进的新一代车辆伙伴关系(PNGV)等效电路模型,在考虑了电池堆极化、支路电流分流和温度对电池内阻影响的情况下,建立了VRB仿真模型.采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池SOC分别进行估算,并与试验测量值进行对比分析.仿真结果表明:UKF算法比EKF算法更接近试验测量值,其估算误差不超过±0.02.
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文献信息
篇名 改进的PNGV模型估算全钒液流电池荷电状态
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全钒液流电池 荷电状态 无迹卡尔曼滤波 等效电路模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 交通运输、能源与动力工程
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TM912
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄艳国 江西理工大学电气工程与自动化学院 55 401 11.0 18.0
2 罗承双 江西理工大学电气工程与自动化学院 3 3 1.0 1.0
3 孙成才 江西理工大学电气工程与自动化学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全钒液流电池
荷电状态
无迹卡尔曼滤波
等效电路模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
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3214
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7
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