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摘要:
为实现地貌类型快速划分,以前人研究成果为基础,采用DEM(Digital Elevation Modeldata)数据,将地貌信息提取流程化:利用均值变点分析法获取宏观地形因子的最佳窗口、 根据算法模型提取可反映地貌信息的8种地形因子、对各地形因子统一量纲、获得地形因子间相关系数矩阵、 采用雪式熵值法取得最佳地形因子组合,最后通过ENVI(The Environment for Visualizing Images)软件中的非监督分类实现地貌类型划分.基于ENVI二次开发平台,采用IDL(Interactive Data Language)语言进行编程实现,对地貌类型实现全(半)自动智能、快速划分.并以长白山作为研究区,从宏观和微观对地貌进行划分,并对分类结果评价分析,结果较好.该系统的实现,不仅对地貌类型提取流程化、集成化,对我国广大范围内地貌填图也具有重要的现实意义.
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文献信息
篇名 基于DEM数据的地貌类型快速划分系统研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 DEM数据 ENVI软件/IDL语言 最佳地形因子组合 地貌划分 长白山
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 516-524
页数 9页 分类号 TP75|P931
字数 5481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘军 吉林大学地球探测科学与技术学院 62 520 14.0 21.0
2 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
3 王婷 吉林大学地球探测科学与技术学院 79 359 9.0 16.0
4 王凯 吉林大学地球探测科学与技术学院 70 345 9.0 15.0
5 张文哲 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DEM数据
ENVI软件/IDL语言
最佳地形因子组合
地貌划分
长白山
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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