SM4掩码方案的机器学习攻击方法研究

• 作者: 丁谊 马双棚
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 侧信道攻击 掩码 机器学习 SVM RF TA
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 密码与信息安全
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

针对国产加密算法SM4的掩码方案提出了机器学习攻击.使用DPA Contest V4上的数据集,采用机器学习中的SVM(支持向量机)和RF(随机森林)两种模式,构建相应的模型.在分析相同的泄露信息时与模板攻击相比较,减少了攻击步骤中功耗曲线条数,能够更加有效的提取出掩码偏移量,从而消除掩码,达到提高攻击成功率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁谊	武警工程大学密码工程学院	23	27	3.0	5.0