基于BAS-TSFNN的水质监测方法研究

• 作者: 凌艳 曹勇 李明富
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: T-S模糊神经网络 天牛须搜索算法 全局寻优 水质评价
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: O152.1
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种水质监测方法,它基于BAS(天牛须搜索智能优化算法)与TSFNN(T-S模糊神经网络)相结合的模型,该模型能实现全局寻优,且运行量大大降低.通过对嘉陵江水质数据实验比对,表明该模型的评价结果较为准确,监测效果较好,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹勇	电子科技大学资源与环境学院	14	38	3.0	5.0