基于地表温度日较差-植被覆盖度特征空间的土壤含水量反演方法

• 作者: 冷佩 姜小光 李召良 段四波 茹晨 霍红元 高懋芳
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤含水量 MSG数据 地表温度日较差 植被覆盖度 三角形特征空间
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 环境科学与地理学
• 页码范围: 771-781
• 页数: 11页
• 分类号: TP722.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2018.06.008

摘要

土壤含水量是气候、水文和生态等研究的重要参数.地表温度-植被指数特征空间法是遥感监测土壤含水量的常用方法.以欧洲伊比利亚半岛为研究区,使用MSG-SEVIRI(Meteosat Second Generation-Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager)晴空数据,构建地表温度日较差-植被覆盖度特征空间.在此特征空间上,结合研究区土壤质地数据,建立土壤含水量反演模型反演土壤体积含水量.利用西班牙REMEDHUS (REd de MEDiciòn de la HUmedad del Suelo)土壤含水量观测网络的实测数据对反演结果进行验证,均方根误差均在0.05 m3/m3以内,具有较高的精度.与常用的地表温度-植被覆盖度特征空间的结果对比证明,以地表温度日较差替代地表温度,能够减小地表温度反演误差导致的土壤含水量估算误差,从而提高土壤含水量反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜小光	中国科学院大学资源与环境学院	23	544	12.0	23.0
2	高懋芳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	25	492	12.0	22.0
3	段四波	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	5	2	1.0	1.0
4	冷佩	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	8	2	1.0	1.0
5	茹晨	中国科学院大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0
9	霍红元	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	1	0	0.0	0.0