国内医学领域知识库研究主题分析

• 作者: 刘蕊 张俊华 杨克虎 王盼杰 田金徽 苟铃珠 陈吉
• 来源期刊: 中国医药导刊
• 学科: 医学
• 关键词: 知识库 主题分析 社会网络分析 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 医学领域人工智能
• 页码范围: 422-427
• 页数: 6页
• 分类号: G250.74|R319
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0959.2018.07.011

摘要

目的:分析国内医学领域知识库研究现状,了解研究热点,为今后学者开展医学领域知识库相关研究提供参考.方法:计算机检索中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据知识服务平台中文数据库获取国内知识库研究.研究者按照纳入与排除标准独立筛选,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对发表时间、期刊、作者、作者单位、省份、关键词等信息进行提取和整理,并生成共现矩阵,针对主要关键词利用NetDraw和gCLUTO软件分别绘制网络关系图和对主要关键词进行聚类分析.结果:知识库研究自2000年起年发文量呈现快速增长趋势,但2016年发文数量开始回落,收录期刊共144种,但总收录量超过30篇的期刊仅16种(11.11％),发文作者共计2 732位,但合作较为紧密的团队仅有两个,各单位间的合作也不密切,仅形成了以中国科学院(文献情报中心、国家图书馆)、北京大学、北京师范大学、上海交通大学为核心的一个较大的单位合作群体,国内省(市)合作则是北京、江苏、广东、上海、天津等省(市)为中心.对主要关键词进行分析,则发现机构知识库、知识库、开放存取/获取、图书馆、知识服务、高校为研究热点,通过聚类分析,共得出4个主题.结论:我国知识库研究数量总体呈上升趋势,参与研究的学者及单位众多,但彼此间的合作不紧密.各学者、团体、单位间应加强合作,进一步探索与开拓新的研究主题.