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摘要:
[目的]归一化植被指数 (Normalized difference vegetation index, NDVI) 是应用最广的遥感数据之一, 已被广泛应用于森林生态系统净初级生产力 (Net primary productivity, NPP) 的估算.但其缺点是实测数据时间较短, 而基于树轮资料重建NDVI序列可在一定程度上弥补NDVI时间序列短的问题.[方法]本文研究了小兴安岭南部黑龙江省依兰县丹青河林场内红松、臭冷杉和蒙古栎的树轮宽度数据与NDVI的潜在关系, 重建了小兴安岭南部地区过去的NDVI变化.[结果]红松、臭冷杉和蒙古栎树轮指数与当年7月的NDVI显著正相关, 3个树种合成的样地年表与7月NDVI的相关性高于单个树种年表.样地年表和7月NDVI对气候因子 (温度和降水) 的响应一致;均与上一年10月至当年3月温度呈正相关, 与当年4-7月温度呈负相关, 与当年3月降水呈负相关, 与4-7月降水呈正相关.因此, 基于样地年表与7月NDVI的关系, 利用一元线性回归模型建立二者之间的拟合方程, 重建了过去115年的NDVI数据, 方程的方差解释量达42. 6% (R2adj=0. 401, F=17. 08, P <0. 000 1) .重建结果显示, 自1900年以来NDVI序列存在2个高值时期 (1967-1978、1986-1995) 和3个低值时期 (1920-1925、1949-1954、1999-2004) , NDVI的低值时期与该区域旱灾历史记录相吻合, 因此干旱可能是导致该区域NDVI低值的主要原因;此外, 砍伐、林火等因素也会导致NDVI值下降.[结论]建立树木年轮与NDVI的关系时应综合考虑NDVI投影范围和样地多树种组合以减少重建误差.
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文献信息
篇名 小兴安岭南部臭冷杉红松林树轮指数记录的7月NDVI变化
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 小兴安岭 归一化植被指数 树木年轮 重建
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 9-17
页数 9页 分类号 S718.51+2
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20180295
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 东北林业大学林学院 24 67 4.0 7.0
2 王晓春 东北林业大学林学院 61 1332 22.0 34.0
3 朱良军 东北林业大学林学院 11 80 5.0 8.0
4 赵慧颖 23 126 6.0 10.0
5 宋文琦 东北林业大学林学院 2 10 1.0 2.0
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归一化植被指数
树木年轮
重建
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