毛乌素沙地油蒿灌丛Priestley-Taylor模型系数研究

• 作者: 吴雅娟 杨林 杨睿智 查天山 梁椿烜 田赟 贾昕 马景永
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: Priestley-Taylor模型系数 蒸散发 涡度相关法 半干旱区 油蒿
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: S717.19+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180145

摘要

[目的]基于半经验半理论的Priestly-Taylor模型 (PT) 估算蒸散发 (ET) 时, 主要依赖于精确确定该模型系数α在特定研究区内的适宜值, 本研究就该模型系数α的适用性进行了本地化研究, 以便更准确地估算干旱半干旱区的蒸散发.[方法]在中国西北干旱地区毛乌素沙地的一个生长季内, 采用涡度协方差技术并结合气象数据信息, 监测研究区典型油蒿灌丛地的水、热交换传输过程, 以分析PT模型系数α的季节变化特征并确定其本地化估算参考值.[结果]在季节变化过程中, 实际PT模型系数α整体变化较明显, 展叶期内α系数呈单峰型变化趋势, 完全展叶期和叶变色期内的α系数变化不明显;日均α系数最大值为0. 66, 最小值为0. 03, 全生长季α系数均值为0. 23.油蒿生长季内α系数与冠层导度和饱和水汽压差呈对数正相关;土壤含水量 (30 cm处) 以及叶面积指数与α系数均为正相关关系.在季节变化过程中, PT模型常规系数α=1. 26确定的蒸散量 (ET1. 26) 估算值以及根据逐日温度和2 m高度处风速资料计算的PT模型系数α=0. 50确定的蒸散量 (ET0. 50) 估算值均显著大于实测蒸散发.改进的PT模型系数的本地化推荐适宜值为0. 23, 并且通过修正后的PT模型估算ET与实测值之间存在较好的一致性, 线性斜率为0. 72, R2为0. 57.[结论]因此, 修正的PT模型显著提高干旱半干旱区植被蒸散发估算精度, 为区域植被水文过程模型提供支持.