基于多传感器数据融合的火灾探测系统

• 作者: 丁承君 赵泽羽
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 火灾探测 BP神经网络 模糊逻辑推理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: X932|TP277
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2018.05.003

摘要

针对目前火灾探测系统中存在的问题,提出了一种多传感器数据融合技术来实现火情的探测,并通过实际采集的数据进行仿真结果验证.重点研究如何实现对火灾的提前预警功能,以满足当今社会的需求.这种采用多传感器数据融合技术对火灾现场进行数据采集分析,利用了改进的BP神经网络和模糊推理技术的多传感器数据融合的方法,来实现火情的预测,避免了在单一传感器预测中的漏报误报的缺点,能够有效地提高火灾的识别能力以及火情预测的快速性,改善了火灾探测系统的准确度,仿真结果证明了此方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁承君	河北工业大学机械工程学院	84	619	13.0	23.0
2	赵泽羽	河北工业大学机械工程学院	5	20	3.0	4.0