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摘要:
在运用故障树分析法对城轨门控系统进行分析时,各故障模式的失效概率往往较难算出,从而造成系统分析时的难度增加。该文在传统的故障树分析法中加入灰色关联度的概念,首先以列车运行时车门意外打开为顶事件建立故障树,根据最小割集构建特征矩阵,并以底事件关键重要度作为待检模式向量,最后运用灰色关联法求出各底事件的关联系数及相互间的关联度并进行分析、排序,找出系统故障的主要影响因素。该方法通过对关联度的计算可以有效分析出导致事故发生的最主要原因,解决了底事件失效概率难以精确计算的问题,为城轨客车故障树中的模糊现象提供了一种有效的分析思路。
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文献信息
篇名 基于灰色关联度的城轨门控系统故障树分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 交通运输
关键词 故障树分析 灰色关联度 城轨客车 门控系统
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-239
页数 4页 分类号 U298.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙歌 兰州交通大学自动控制研究所 3 1 1.0 1.0
2 王诗豪 2 1 1.0 1.0
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故障树分析
灰色关联度
城轨客车
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