利用Voronoi图评价油松人工林空间结构

• 作者: 孙宇晗 王士博 王润涵 郑小雨 闫飞
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林生态学 Voronoi图 人工林 空间结构参数 林分空间结构
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 877-884
• 页数: 8页
• 分类号: S718.45
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.05.012

摘要

为量化分析北京市八达岭油松Pinus tabulaeformis人工林森林空间布局特征,优化其生态系统结构,利用Delaunay三角网、Voronoi图的地埋信息系统(GIS)方法确立各中心木的邻近木株数,并以此为基础划分森林空间结构单元,计算各单元的聚集指数、混交度、大小比数和开敞度,实现森林空间结构信息化调查和研究.结果表明:由Voronoi图创建空间结构单元的方法,是一种区别于传统固定邻近木株数为4的合理的方法;研究区中邻近木株数范围为3～11株,在9种边长个数不同的空间结构单元中,最常见的邻近木株数为6;经统计分析可得,研究区的空间结构参数均不符合正态分布;聚集指数为1,表明整体为一般聚集状态;全林分平均开敞度为0.52,林木生存空间充足;树种的平均大小比数为0.53,整体呈中庸态势,竞争程度一般,但林分间处于优势的油松个体占比较大,竞争能力较强.由于研究区所在林分并非人工纯林,树种混交度水平参差不齐,油松的平均混交度最弱为0.25,其余树种混交程度较强.总体上树种间隔离度较差,全林稳定性较弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫飞	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	8	64	4.0	8.0
2	孙宇晗	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0
3	王士博	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	王润涵	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0
5	郑小雨	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0