基于Grabcut融合多源数据提取不透水面

• 作者: 易佳思 胡翔云
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 不透水面 多源遥感数据 图割 卫星影像 机载激光点云
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.03.24

摘要

快速城镇化是造成城市内涝加剧的重要原因之一.城市不透水面面积的显著增长是快速城镇化的直接表现.为了实时提供准确的城市不透水面区域情况,开展多源数据融合不透水面的提取研究,结合多光谱影像和高空间分辨率卫星影像丰富的光谱和空间信息、机载激光点云数据的高程和强度信息等优势,将基于图论的最优分割方法引入不透水面提取中,将不透水面的提取转换为不同数据源下的最优标记问题,通过多源特征融合获得更精确的提取结果.以广州市为例的研究结果表明,与传统遥感方法及单一数据提取法相比,这一方法的精度得到了明显提高,并且大大减少了提取过程中的人工干预,使算法具有更高的适应性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡翔云	武汉大学遥感信息工程学院	16	176	6.0	13.0
2	易佳思	武汉大学遥感信息工程学院	1	4	1.0	1.0