水声目标识别技术现状与发展

• 作者: 强超超 王元斌
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水声目标识别 目标识别算法 特征
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合专题
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP9
• 字数: 6559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.02.013

摘要

水声目标识别是海战场情报处理的重要组成,是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障.首先,分析了多种水声目标识别方法和特点,针对单一识别方法的局限性给出了常用目标综合识别算法模型,将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统,从而更高效和准确地识别水声目标;然后,介绍了水声目标识别的国内外发展历程和现状,分析了科技发展引起水声目标噪声弱化、部分特征消失和假目标多样化等特点;最后,针对传统识别方式的局限性展望了未来非声探测、特征挖掘、水下无人航行器图像识别和人工智能识别等新技术方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元斌		3	2	1.0	1.0
2	强超超		1	1	1.0	1.0