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摘要:
提出一种基于卡尔曼滤波器的改进10元素段落向量(PV)解算模型.该模型依据卡尔曼滤波器的时间相关性,利用由位置坐标、运动速度以及双系统时钟模型构成10元素的系统状态量,在多个历元内的伪距和多普勒频移观测量基础上进行滤波解算.静态定位测试结果表明,10元素PV模型能够将定位误差提高至±3 m内,且其定位结果在时间上表现为有色噪声.该模型可应用于大部分日常生活运动场景,有利于提高运动物体的导航精度.
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文献信息
篇名 改进PV模型在北斗/GPS接收机中的应用
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 北斗卫星导航定位系统 GPS 卡尔曼滤波 最小二乘法 PV模型
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 808-813
页数 6页 分类号 TN964.1
字数 3913字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.17372
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏凯雄 福州大学物理与信息工程学院 123 311 8.0 10.0
2 张勇鹏 福州大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 陈伟强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
北斗卫星导航定位系统
GPS
卡尔曼滤波
最小二乘法
PV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
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24665
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