基于季节趋势模型预测2018-2019年流行性感冒的发病情况

• 作者: 刘希波 曹静 王云 胡继宏
• 来源期刊: 甘肃中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 流行性感冒 发病情况 季节趋势模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 百家园
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16841/j.issn1003-8450.2018.06.26

摘要

目的 分析2011-2017年《中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会公报》公布的全国大陆地区流行性感冒发病例数,利用季节趋势模型预测2018-2019年流行性感冒的发病情况.方法 收集、整理2011-2017年《中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会公报》公布的我国历年流行性感冒逐月发病例数.以每年3-5月为一季度,6-8月为二季度,9-11月为三季度,12月至次年2月为四季度,按季度统计发病例数.应用Excel建立数据库,采用SPSS 22.0统计软件进行统计分析.结果 建立季节趋势模型:Yt=(11 682.860+2 732.491t)S,其中t为季序,S为各季度所对应的调整季节指数.方差分析显示回归方程具有统计学意义(F=19.855,P＜0.001).预测结果显示2018-2019年各季度流行性感冒发病例数分别为:110 928,73 053,66 509,135 798,110011,72 466,65 990,150 772例.结论 2018-2019年流行性感冒发病例数继续保持增长的趋势,提示有关部门应继续加强对流行性感冒的监测力度,采取应对流行性感冒高发的相关措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡继宏		44	108	5.0	8.0
2	刘希波		6	3	1.0	1.0
3	王云		9	9	2.0	2.0
4	曹静		6	5	2.0	2.0