基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在小区安置服务器满足用户流量需求的背景下,提出了一种基于遗传算法的服务器安置方案,以最大程度上降低总费用.在一般的遗传算法框架上,使用了双层迭代机制来提高跳出局部极值的概率;沿用最小费用最大流的构建模型,设计了一种新的求最小费用的方法;在求最短路径上,使用了改进的迪杰斯特拉算法,加入了保存队列环境概念,大大提高了程序运行速度.
推荐文章
基于遗传算法的代理服务器位置优化研究
遗传算法
代理服务器
位置优化
基于改进遗传算法的服务器端负载均衡算法
负载均衡
遗传算法
响应时间
一种基于VOD集群服务器负载均衡算法
精品课程
集群服务器
负载平衡
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的服务器安置方案研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 遗传算法 双层迭代 迪杰斯特拉算法 队列环境
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号
字数 2350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2018.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴海列 5 7 2.0 2.0
2 盛豪杰 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (291)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2010(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
双层迭代
迪杰斯特拉算法
队列环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
论文1v1指导