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摘要:
针对现有传感器网络K近邻(KNN)查询处理算法没有考虑通信链路的质量,导致大量数据包需要重新传输从而产生高额能耗的问题,该文通过感知链路质量,提出了一种基于链路感知数据收集协议的K近邻查询处理算法(LAC-KNN).算法通过链路感知的地理路由协议发送查询消息到离查询点最近的节点,并使用链路感知数据收集(LAC)协议沿着一条或多条路线收集查询结果.LAC可对从查询点到多个子区域的最近节点包含K近邻节点的查询区域进行动态分区,并在每个子区域中选择合适的簇头.仿真结果表明,LAC-KNN算法能耗高效,数据重传次数比现有方法大大减少.
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文献信息
篇名 链路质量感知无线传感器网络K近邻 查询处理算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 查询处理 K近邻查询 链路质量感知 能量效率
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 533-539
页数 7页 分类号 TP309|TP393
字数 4596字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王群 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 26 252 8.0 15.0
2 李馥娟 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 37 251 10.0 13.0
3 周倩 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 9 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (56)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
查询处理
K近邻查询
链路质量感知
能量效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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