原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于布尔感知的无线传感器网络多重覆盖控制模型未考虑实际应用中环境因素对节点感知能力的影响,为弥补这种不足,提出了一种分布式k重覆盖算法(KCAPSM),该算法采用了感知概率模型,依据节点感知能力的强弱,将监测区域中的任一点被相关节点监测的情况赋值为某一概率,并通过节点与邻居交换信息,根据能量大小竞选找出k组不相交工作节点集,保证监测区域中每一点被k重覆盖.实验表明,KCAPSM算法让冗余节点处于休眠状态,节省了网络能量,优化了资源.
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文献信息
篇名 基于感知概率的无线传感器网络k重覆盖算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 感知概率模型 k重覆盖
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3484-3486,3489
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
2 王良民 江苏大学计算机科学与通信工程学院 58 601 15.0 22.0
3 熊书明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 19 170 8.0 12.0
4 蒋丽萍 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 26 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
感知概率模型
k重覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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