基于SVD和DCNN的彩色图像多功能零水印算法

• 作者: 王熙照 赵彦霞
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 版权保护 篡改定位 奇异值分解 深度卷积神经网络 多功能零水印 离散小波变换
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.408

摘要

为了对彩色图像进行版权保护和篡改定位,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的彩色图像多功能零水印算法.将原始RGB彩色图像转换成YCbCr彩色图像,对原始图像的Y、Cb、Cr通道离散小波变换得到的系数矩阵进行奇异值分解,得到DCNN的输入矩阵,从DCNN输出层的输入矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零鲁棒水印图像.从Y通道小波变换得到的低频子带系数矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零半脆弱水印图像.试验结果证明,提出的算法不但有效,而且对强度较大的常见攻击有较好的抵抗能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学管理学院	88	1286	18.0	32.0
3	赵彦霞	河北大学管理学院	9	14	2.0	3.0