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摘要:
文章提出TAOS算法,用于减少数据中心的热点和热梯度,最终减少能源消耗.为了评估算法性能,在一个小型计算机房里进行了模拟实验.结果表明,所提温度感知调度算法能够显著减少热点、数据中心温度和能源消耗,但也降低了系统性能.
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云计算
数据中心
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监督学习
非监督学习
强化学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于温度感知的数据中心能耗优化
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 温度感知 数据中心 热点 能耗优化
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息处理与技术
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TP319
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞建民 26 44 4.0 5.0
2 杨劲 4 1 1.0 1.0
3 齐宁 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度感知
数据中心
热点
能耗优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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