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摘要:
矿山生产地学本体能够形式化描述领域概念,是实现多源异构信息集成与知识共享的关键技术之一.本文从多维地学数据源兼有同一性和特异性的视角入手,扩充多维多值概念格理论,构建兼顾全局和区域特性的地学境本协同语义模型与形式化描述,依托二者映射转换关系,提出强情境敏感性的多维地学结构化数据本体自动学习算法;并以金属矿山实际项目为例,结合矿山生产概念体系架构,构建矿山生产领域本体实例,验证方法有效性.该方法注重地学领多维特性,较客观地展示多维地学对象之间关联关系,且较顾忌局部区域时空等数据环境差异,有效提高矿山生产本体的构建效率与准确性,对其他地学领域本体构建提供借鉴.
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文献信息
篇名 基于多维多值概念格的矿山生产地学本体构建研究
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 地学本体 矿山生产 多维多值概念格 地学情境
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 地球信息科学理论与方法
研究方向 页码范围 176-185
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘馨蕊 东北大学文法学院土地管理研究所 11 53 4.0 7.0
2 张伟峰 东北大学资源与土木工程学院采矿工程系 5 9 2.0 3.0
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地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
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