一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法

• 作者: 李冠宇 马迪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义网 模糊形式概念分析 模糊本体 模糊本体学习 模糊概念格
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 166-171,190
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 7803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.041

摘要

模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具，而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法，因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式，模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。模糊形式概念分析是一种基于模糊形式背景表示形式概念的新模型，是由模糊集理论与形式概念分析结合而成，其主要表现形式即是模糊概念格。这种模糊概念层次结构是数据分析及规则提取的有效工具，且支持概念间相似度的计算。提出一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法，意图从领域文档中获取模糊概念和模糊概念关系，并通过模糊形式概念分析，将其添加到源模糊本体转化的模糊概念格中，以完成模糊本体学习。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学技术学院	108	867	15.0	25.0
2	马迪	大连海事大学信息科学技术学院	1	4	1.0	1.0