一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

• 作者: 李吉 郭苏琳 黄微
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 相似度 信任度 微博 内容推荐
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 知识组织
• 页码范围: 112-119
• 页数: 8页
• 分类号: G206
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.11.013

摘要

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用.提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义.[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较.[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄微	吉林大学管理学院	81	543	12.0	20.0
2	李吉	吉林大学管理学院	12	29	4.0	5.0
3	郭苏琳	吉林大学管理学院	4	9	2.0	3.0