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摘要:
目前全球发表的论文有上亿篇,同时每年也有数百万篇新的论文发表.如何从海量的论文数据中找到有价值的学术信息,是一个急需解决的问题. 上海交通大学Acemap学术搜索组[1]提出了学术地图的概念,通过对上亿篇学术论文的分析,挖掘出大量的学术信息.通过对这些信息进行可视化,可将学术个体之间的关系清晰地展现出来.原始的学术数据中,每篇论文、每位学者、每个会议等等都是独立的个体,它们之间的关系都不够明朗.而通过学术地图呈现的学术数据,可以帮助学者更加直观明了地看出学术界的发展脉络、学者之间的关系以及会议之间的异同点等多种信息.
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文献信息
篇名 图说学术:计算机领域会议近年趋势分析
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 学术可视化 学术大数据
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 动态
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新兵 24 37 4.0 5.0
2 傅洛伊 8 8 1.0 2.0
3 高楚枫 1 0 0.0 0.0
4 洪逸宁 1 0 0.0 0.0
5 贾雨葶 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
学术可视化
学术大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
N
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出版文献量(篇)
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