基于OSELM的无刷直流电机无位置传感器控制

• 作者: 梁辉 王欣 秦斌
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 转子位置检测 极限学习机 前馈神经网络 PWM波形
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2018.11.011

摘要

针对无刷直流电机转子位置检测问题,提出基于在线贯序极限学习机(OSELM)的无刷直流电机无位置传感器控制方法.该方法构建了一个单隐层前馈神经网络,经分析将定子端电压和电流作为OSELM网络的输入信号,逆变电路的逻辑换相信号作为OSELM网络的输出,将电流速度双闭环控制得到的PWM波形与OSELM网络输出进行逻辑处理得到功率开关管的控制信号,由此实现无刷直流电机的无位置传感器控制.网络参数通过离线训练得到,将训练好的网络模型应用到电机中进行在线测试.将该方法与传统反向传播(BP)神经网络方法进行比较,实验结果表明该方法避免了BP神经网络参数难以选取的问题,且在保证高精度的前提下,比传统的控制算法速度更快,验证了该方法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	湖南工业大学电气与信息工程学院	46	349	10.0	16.0
3	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
5	梁辉	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	9	2.0	2.0