基于TAN网络的层次约减数据分类清洗方法

• 作者: 农英雄 杨尚林 梁碧枘 陈宁江 黄汝维
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据清洗 属性约减 TAN网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1053-1061
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.1053

摘要

为提高多源异构环境数据清洗的效率和降低多源异构数据清洗的复杂度,针对多源异构数据环境下存在大量不精确数据的问题,提出一种层次约减分类清洗方法.通过重要度度量算法在数据源层、数据属性层、数据元组层进行层次约减,基于分类算法思想构建TAN网,然后利用数据概率值完成对不精确数据的分类清洗.实验表明所提方法能够有效地提高不精确数据清洗的准确率和清洗效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁江	广西大学计算机与电子信息学院	80	660	14.0	23.0
2	黄汝维	广西大学计算机与电子信息学院	31	250	8.0	15.0
3	农英雄	广西中烟工业有限责任公司信息中心	7	9	2.0	3.0
4	杨尚林	广西大学计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0
5	梁碧枘	广西大学计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0