基于多重特征选择和多分类器融合的文本层次分类研究

• 作者: 杨炳儒 贾美英 郑德权 陈庆轩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本自动分类 文本层次分类 多重特征选择 可信度函数 多分类器融合
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4467-4470
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.018

摘要

针对大量电子文档需要准确地进行多层次自动分类管理的现实需求,提出基于多重特征选择和多分类器融合技术的层次分类方法.通过引入可信度函数对单分类器效果进行评价,适时采用辅助分类器对较难分类的文档进行分类投票判决.实验结果表明,相对于单分类器,该方法无论在平面分类和层次分类语料上都获得了更好的分类精度,且具有较好的时间复杂性,有很好的实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	贾美英	北京科技大学信息工程学院	5	47	4.0	5.0