寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析

• 作者: 何宗宜 何撼东 李军利 李莹
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 寒潮 微博 时空分析 语义 地理标签
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.04.007

摘要

传统气象灾害观测数据存在数据稀疏、滞后以及高成本等特性,利用微博等社会感知数据的高分辨率特性,可以分析灾害性天气条件下群体公共行为与用户地理位置的相关性.该文利用自主设计的一种突发灾害天气微博数据采集系统,获取合肥市2016年1月19日到1月27日的寒潮天气下新浪微博数据,利用GIS空间分析等方法探索寒潮发生前、中、后的微博用户时空聚集特征.研究发现,在时间上,微博发布量的变化与寒潮发生存在一定的相关性,一天当中18时至24时是微博高发时段;在空间上,微博发布地主要集中在一环二环内的商业聚集区、交通集散地、旅游观光中心与高校园区等人流量密集区域.在寒潮词频统计方面,"雪""寒""冷"和"冻"等一系列与寒潮相关的热词,在寒潮期间出现频率有突升的趋势.该研究有助于气象灾害应急响应与决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宗宜	武汉大学资源与环境科学学院	77	795	16.0	22.0
2	李莹	安徽农业大学资源与环境学院	11	3	1.0	1.0
6	李军利		11	10	2.0	2.0
10	何撼东	安徽农业大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0